我这个人，干什么事都喜欢讲究个实锤，不能光凭一张嘴瞎掰。前段时间，我几个老伙计在群里为了并木优（优姐）的搭档问题争得脸红脖子粗，非说某某演员跟她合作次数最多。我一听他们扯皮，就知道肯定没个准信儿。吵架没意思，我干脆就自己动手，把数据拉出来让他们服气。
为什么要折腾这事？
我最近工作上遇到个大麻烦，一个系统升级的项目卡住了，天天被老板追着问进度，心里烦得不行。周末本打算彻底躺平，但人就是这样，越是压力大，越想找点跟工作不沾边的“非主流”事情来发泄一下精力。群里一吵起来，我心里的数据瘾就犯了，立马决定撸起袖子干一场数据清洗的大活儿。
我为啥对这种看似无聊的事情这么执着？这得从我那段“赋闲”的日子说起。我刚被前一家公司裁掉那会儿，整个人都是懵的，在家里蹲了快半年。为了不让自己陷进焦虑，我就逼着自己找点“研究”去做，哪怕是研究邻居家的猫一天走几步路，也得拿出个报告。就是从那时开始，我养成了“用数据说话”的习惯，一遇到疑问，就想用最笨的方法把它砸烂。
我的实操过程记录
说干就干。我1锁定了三个核心资料库，都是圈内公认数据量最大的地方。我花了一整个下午，写了个简单的工具去抓取数据。抓取的重点就是优姐的所有作品列表，以及作品中记录的男性搭档名字。
抓取完一看，我人都傻了。几千条数据，名字的格式五花八门，混乱得一塌糊涂。有些网站用昵称，有些用全名，还有些日文站压根就是假名，甚至同一个演员在不同作品里名字的写法都不一样。我的第一个艰巨任务就是：清理和规范化数据。
我当时是这么干的：
- 拉清单：我先把所有出现过的搭档名字全部导出来，弄成一个大表。
- 做对照：针对那些高频但名称不一致的演员，我手动去百科和维基上对照，确认他们的正式名称和所有常见别名。
- 定标准：建立一个“别名库”，然后用查找替换功能把所有的别名全部统一成标准名。这个环节，我足足磨了五个多小时，眼睛都快看花了。
等数据终于干净了，就进入最简单的环节——计数。我跑了一遍频率分析程序，结果很快就出来了。那个在群里被大家吵得最厉害的演员，根本不是第一名！真正的“劳模”搭档，数量上是遥遥领先。
为了让结果更有说服力，我又根据时间线进行了交叉验证，看看最近两年和出道早期是否有差异。发现虽然搭档名单略有变化，但那位最主要的合作者，一直稳稳地霸占着榜首的位置。
我把整理好的统计图表直接甩进了群里。那帮兄弟看了数据，立马就闭嘴了。他们这才知道，光靠印象猜是没用的，数据才是硬道理。这事儿虽然小，但对我来说，又是一次成功的实践记录，让我能暂时忘掉工作上的那堆烂摊子。折腾完，心里那叫一个痛快！
